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Jul 16, 2023

Google veröffentlicht ein neues Tool zur Pollenkartierung

Es ist eine hyperlokale Vorhersage, aber für Pollen. Von Charlotte Hu | Veröffentlicht am 30. August 2023, 18:00 Uhr EDT Saisonale Allergien können schmerzhaft sein. Und angesichts des Klimawandels müssen wir uns darauf vorbereiten, dass sie sich ausgleichen

Es ist eine hyperlokale Vorhersage, aber für Pollen.

Von Charlotte Hu | Veröffentlicht am 30. August 2023, 18:00 Uhr EDT

Saisonale Allergien können schmerzhaft sein. Und angesichts des Klimawandels müssen wir uns darauf einstellen, dass es noch schlimmer wird. Schon jetzt haben sich die Pollenwolken in diesem Jahr besonders stark angefühlt. Google hat seiner Maps-Plattform ein Tool namens Pollen API hinzugefügt, um Menschen dabei zu helfen, diese Unannehmlichkeiten in der Luft zu berücksichtigen, wenn sie Ausflüge unternehmen und Reisepläne erstellen.

In einer Ankündigung diese Woche sagte das Unternehmen, dass die Funktion „lokale Daten zur Pollenzahl, Heatmap-Visualisierungen, detaillierte Informationen zu Pflanzenallergenen und umsetzbare Tipps für Allergiker zur Begrenzung der Exposition“ bereitstellen würde. Google kündigte außerdem weitere Umwelt-APIs an, darunter eine für die Luftqualität und eine für die Sonneneinstrahlung. (Eine API oder Anwendungsprogrammierschnittstelle ist eine Softwarekomponente, die es zwei verschiedenen Anwendungen ermöglicht, zu kommunizieren und Daten auszutauschen.)

Diese neuen Tools könnten ein Ergebnis der Übernahme des Umweltintelligenzunternehmens Breezometer durch Google im Jahr 2022 sein. Breezometer nutzt in seinen Algorithmen und Produkten Informationen aus verschiedenen Quellen wie dem Copernicus Atmosphere Monitoring Service, staatlichen Überwachungsstationen, Echtzeit-Verkehrsinformationen und meteorologischen Bedingungen . Und obwohl es bemerkenswert ist, ist Google nicht die einzige Organisation, die Pollenvorhersagen anbietet. Accuweather und The Weather Channel haben beide ihre eigenen Versionen.

Die Pollen-API von Google integriert Informationen aus einem globalen Pollenindex, der die Pollenwerte aus verschiedenen Gebieten vergleicht, sowie Daten über häufig vorkommende Baum-, Gras- und Unkrautarten auf der ganzen Welt. Einem Blogeintrag zufolge nutzten sie dann „maschinelles Lernen, um zu bestimmen, wo sich bestimmte pollenproduzierende Pflanzen befinden“. Zusammen mit den lokalen Windmustern können wir die Saisonalität und die tägliche Menge an Pollenkörnern berechnen und vorhersagen, wie sich der Pollen ausbreiten wird.“

Hadas Asscher, Produktmanager der Google Maps-Plattform, schrieb in einem anderen Blogbeitrag weiter, dass das Modell „die Saisonalität und die tägliche Menge an Pollenkörnern auf einem 1×1 km2 großen Raster in über 65 Ländern weltweit berechnet und dabei bis zu 5 unterstützt.“ -Tagesvorhersage, 3 Pflanzenarten und 15 verschiedene Pflanzenarten.“ Darüber hinaus berücksichtigt es bei seinen Pollenvorhersagen Faktoren wie Landbedeckung, historische Klimadaten, jährliche Pollenproduktion pro Pflanze und mehr.

Neben einer lokalen Pollenvorhersage für bis zu fünf Tage in der Zukunft kann das Tool auch Tipps und Einblicke geben, wie sich die Belastung minimieren lässt, z. B. am Dienstag drinnen zu bleiben, weil die Birkenpollenkonzentration in die Höhe schießen wird, oder welche Außenbereiche tatsächlich vorhanden sind freier von Allergieauslösern. App-Entwickler können diese API auf vielfältige Weise nutzen, z. B. um die Luftqualität im Innenraum eines Fahrzeugs zu verwalten, indem sie sie in eine App integrieren, die auf dem Display eines Autos verfügbar ist, oder um Fahrern zu raten, ihre Fenster zu schließen, wenn sich vor ihnen ein starker Pollenflug befindet auf ihrer Route.

Hier erfahren Sie mehr über die Funktion:

Charlotte ist stellvertretende Technologieredakteurin bei Popular Science. Sie möchte verstehen, wie sich unser Verhältnis zur Technologie verändert und wie wir online leben. Kontaktieren Sie den Autor hier.